7月3日,国家发展改革委办公厅 住房城乡建设部办公厅发布关于开展污水处理绿色低碳标杆厂遴选工作的通知,通知指出,为落实《关于推进污水处理减污降碳协同增效的实施意见》(发改环资〔2023〕1714号),拟遴选建设一批污水处理绿色低碳标杆厂,发挥引领示范作用,推动行业绿色低碳转型,助力美丽中国建设。
新质生产力发展背景下,人工智能在B端工具的商业落地价值远大于C端应用
2024年7月6日下午,2024世界人工智能大会“AI商业落地论坛”成功举办。本场论坛由世界人工智能大会组委会办公室指导;亿欧主办;上海市工商联数字经济商会、上海市数商协会、上海市信息服务业行业协会、上海市人工智能行业协会、上海市工业互联网协会、上海金融信息行业协会、“一带一路”信息产业发展联盟协办;上海蓝天经济城、滴普科技、玉贲智能、光本位和实在智能共同支持。 亿欧联合创始人兼总裁王彬围绕《新质生产力发展背景下,人工智能在B端工具的商业落地价值远大于C端应用》进行主题分享,并正式发布《2024中国AI商业落地投资价值研究报告–论决策式与生成式AI在垂类行业的应用价值》报告。 一、新质生产力背景下“赋能百业”比“百模大战”更有商业落地价值 通用大模型历经创业爆发期,目前正处于“百模大战”深水区。预计2025 – 2026年市场逐渐出清,优势企业坚守战场,剩余企业陆续退出竞争。2027 – 2028年预计通用大模型市场将呈现寡头竞争格局,3 – 5家厂商成为中国大模型生态的底层基座。2025 – 2028年通用大模型格局逐渐趋于稳定,垂类赛道会涌入一批通用领域转型的玩家,应用市场生态持续繁荣,大模型持续赋能千行百业发展。 二、AI商业落地投资价值SCE评估模型 人工智能从诞生至今历经三次发展浪潮,随着算力和数据的倍数增长,目前处于人工智能高速发展的第三波浪潮阶段,第三次浪潮时期的显著特征为决策式AI和生成式AI两条技术路径并行。今年的报告着重研究决策式AI和生成式AI商业落地场景给下游客户带来的投资回报价值,从“战略价值、降本增效、创收创利”三个维度构建投资价值评估体系,搭建SCE( Strategic Value - Cost Value - Economic Value )价值评估模型。 三、决策式AI和生成式AI在垂类行业的应用价值 从金融、制造、能源化工、传媒、商贸零售、医药生物、交通运输、教育和政务九大行业出发,梳理决策式AI和生成式AI在不同业务环节中的落地场景,利用SCE评估模型对细分落地场景的综合投资价值进行评估,分析两类技术在垂类行业中的价值创造表现。决策式AI和生成式AI在不同行业场景中创造的价值有所差异,并且在同行业中价值创造表现具有环节异质性,比如在传媒行业中,生成式AI在内容生产、营销和客户运营环节中创造的价值均高于决策式AI。 四、决策式AI和生成式AI在垂类行业中的场景建设路径 不同行业重点建设和关注的核心环节有差异,企业应立足于细分行业和关键环节,结合自身资源禀赋情况引入AI商业落地场景。比如传媒行业中,生产制造及营销与销售环节均重点布局生成式AI技术,持续拓展应用场景,最大化技术价值;医药生物行业中,产品研发和客户运营环节中,在巩固已有决策式AI应用场景基础上,持续推动生成式AI场景落地和拓展。 五、四类榜单发布洞察AI产业现状 以场景评价为基础,结合基于营收、业务增速、核心环节场景覆盖情况、场景落地能力等指标,评选出《2024中国综合类AI企业商业落地Top30榜单》、《2024中国决策式AI企业商业落地Top20榜单》、《2024中国生成式AI企业商业落地Top20榜单》和《2024中国AI企业商业落地基础设施服务商Top20榜单 》。 六、决策式AI商业落地场景短期内不会受到生成式AI冲击 本次报告针对AI服务商开展问卷调研,在关于“未来2-3年决策式AI需求变化”的调研中,94.9%的企业认为决策式AI的需求仍将保持增长态势,产业链玩家对决策式AI发展持积极态度。同时决策式AI在行业积累、可靠性、处理速度和性价比方面具有比较优势,增加了其应对生成式AI挑战的能力。 七、生成式AI商业变现模式日趋完善,B端工具商业落地价值大于C端 随着生成式AI技术的快速发展,其商业变现模式日趋丰富,部分大厂已通过生成式AI获得商业收入,在本报告的调研中,76.9%的企业认为生成式AI将在1-3年内实现商业变现。生成式AI处于快速发展阶段,落地场景持续拓展,C端应用发展迅速但存在需求不明确和用户粘性低的问题,长期来看B端市场需求广泛且商业模式较清晰,B端工具商业落地价值将呈现出大于C端的趋势,为下游客户创造战略、成本和经济价值。 八、语料数据是发展人工智能的基础要素 从传统人工智能三驾马车理论来说,语料数据一直是作为“天花板”存在,决定AI能力上限,随着市场预期的不断拔高,用于训练的数据正在往半结构、非结构化数据蔓延。数据的多样性和数量对于大模型的表现至关重要,因为大模型需要大规模的高质量数据进行训练,以提高其理解和生成语言的能力。 九、传统非结构化数据正在通过结构转化投入大模型开发 传统非结构化数据正在通过语料数据服务商进行结构转化,一些传统被认为比较难进行利用的数据,比如视频、音频、突发事件记录、物体形态变化数据等被投入到大模型开发,这是由于人工智能正在往AGI通用智能进行发展,通用人工智能需要强大的泛化力。
两部委:鼓励推广“光伏+污水处理厂”模式
三部门齐发通知!碳达峰碳中和标准计量体系建设行动方案出台 | 速览!
国家发展改革委网站8月8日公告,国家发展改革委、市场监管总局、生态环境部发布关于进一步强化碳达峰碳中和标准计量体系建设行动方案(2024—2025年)的通知。
国家能源局:对已并网的可再生能源发电项目建档立卡实现全覆盖
7月31日,国家能源局综合司发布关于进一步做好可再生能源发电项目建档立卡有关工作的通知。 通知指出,建档立卡是对并网在运的风电、太阳能发电、常规水电、抽水蓄能和生物质发电等可再生能源发电项目赋予编码,即给项目发“身份证”,是项目全生命周期唯一的身份识别代码。建档立卡是核发绿证的基础,项目只有建档立卡才能核发绿证。