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AI是未来发展新前沿技术,光伏是新前沿中的前沿

文/鲸能云2024-06-28 15:06:18


光伏行业的发展对中国乃至全球碳中和进程至关重要。作为走俏海外的“新三样”之一,目前我国光伏产能、应用、技术、设备等均领先世界。国家能源局数据显示,截至今年3月底,全国光伏发电装机容量达6.59亿千瓦,其中集中式光伏3.79亿千瓦,分布式光伏2.8亿千瓦。今年一季度,全国光伏发电量1618亿千瓦时,同比增长42%。


那么,光伏行业“未来增长的新前沿”是什么?企业如何应对复杂严峻的国际贸易局势?


一、光伏行业的数智化现状,及新技术给产业带来的机遇和挑战


在光伏行业中,AI的应用主要体现在两个关键领域。首先是在制造端,AI能够助力制造过程实现更高的智能化水平,不仅提升生产效率,还能有效提高能效。其次,我认为AI在新能源领域的更大应用前景在于下游应用端。传统能源如火电、核电、水电、风电等大多采用集中生产、集中输配电的模式,这在很大程度上限制了数据的有效利用。然而,光伏能源具有分布式特性,使得每个建筑物甚至每个居民家庭都能成为电力的生产者和消费者。这种分布式结构产生了海量的发电和用电数据,为AI的应用提供了广阔的场景。


展望未来,新能源车、光储充等技术的发展将进一步拓宽AI在能源领域的应用范围。行驶在路上的数百万辆新能源车本身就是一个移动的电网,这一创新应用场景令人兴奋。AI在这一领域的应用前景广阔,不仅能孵化出更多的技术,还能推动能源服务型产业的发展。


然而,AI的广泛应用也为企业带来了挑战。首先,企业需要认识到AI是一个不可逆转的趋势,不论是否愿意,都需要做好准备。其次,企业需要快速学习并掌握AI技术,以便将其应用于产业进步和制造升级中。对于大多数企业来说,AI仍然是一个相对陌生的领域,因此如何快速学习和应用AI技术,将其转化为企业发展的动力,将是企业面临的最大挑战。



二、有哪些技术是前沿潜力技术?


实际上,我认为光伏技术就是未来发展新前沿中的前沿,我们认为其在未来发展中将占据至关重要的地位。AI是未来发展新前沿技术,但是“AI的尽头是光储”。AI技术高度依赖电力供应,且电力消耗巨大。具体来说,任何一个AI数据中心在运行过程中,其耗电量都相当惊人。以在搜索引擎上搜索问题为例,每一次查询都可能需要消耗十几度电,这显示了AI技术背后庞大的能源需求。


这种高耗能特性使得AI数据中心成为一个巨大的电力消耗单位,其耗电量可能相当于一个中型发电站。这种高能耗不仅体现在电费上,更在于对环境造成的压力。因此,要实现AI技术的可持续发展,必须寻找清洁、低碳的能源供应方式。


在这一背景下,光伏技术的重要性凸显无疑。光伏技术作为一种清洁能源,不仅可以为AI数据中心提供稳定的电力供应,而且有助于降低能耗和碳排放。通过利用太阳能,光伏技术能够实现低能耗、低碳的数据中心,从而满足AI技术对于电力供应的高需求。


因此,我们坚信,在未来世界经济中,如果AI技术成为引领发展的前沿领域,那么光伏技术将作为前沿中的前沿,为AI技术的可持续发展提供坚实的能源保障。



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