鲸能云利用AI+人工智能算法以及大数据分析,对电站进行决策分析、执行过程管控,利用离散率、IV曲线等分析,为电站优化运营提供决策依据,优化改进措施,如优化设备选型、完善应急预案等,以提高光伏储能电站应对极端天气的能力。
工信部:到2027年,制定出台200项重点工业产品碳足迹核算规则标准
文/鲸能云2024-11-13 17:30:00
标签:
分布式光伏管理系统
户用光伏管理系统
工商业光伏管理系统


鲸能云利用AI+人工智能算法以及大数据分析,对电站进行决策分析、执行过程管控,利用离散率、IV曲线等分析,为电站优化运营提供决策依据,优化改进措施,如优化设备选型、完善应急预案等,以提高光伏储能电站应对极端天气的能力。

以风电光伏为代表的新能源发展按下快进键,产业竞争力不断增强。未来,风电光伏行业还面临哪些新机遇?如何塑造发展新动能新优势?

日前,受寒潮影响,江苏省出现大范围雨雪天气。在全省用电“尖峰时刻”,南瑞集团有限公司研发的人工智能负荷预测系统发挥关键作用,负荷预测日前准确率高达97.8%,为保障冬季寒潮期间电力平稳有序供应提供了支撑。

