鲸能云利用AI+人工智能算法以及大数据分析,对电站进行决策分析、执行过程管控,利用离散率、IV曲线等分析,为电站优化运营提供决策依据,优化改进措施,如优化设备选型、完善应急预案等,以提高光伏储能电站应对极端天气的能力。
统筹规划源网荷储各侧调节能力,支撑新型电力系统构建
文/鲸能云2025-01-10 18:40:00
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源网荷储
分布式光伏管理系统
储能管理系统
鲸能云利用AI+人工智能算法以及大数据分析,对电站进行决策分析、执行过程管控,利用离散率、IV曲线等分析,为电站优化运营提供决策依据,优化改进措施,如优化设备选型、完善应急预案等,以提高光伏储能电站应对极端天气的能力。
根据CNESA预测,2025年新型储能新增装机预计在40.8GW~51.9GW之间,平均45GW左右。
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